K-means聚類引導(dǎo)的無人機(jī)遙感圖像閾值分類方法.pdf
文件格式：.pdf
文件大�。�5.19MB
點(diǎn)擊次數(shù)：
更新日期：2024-10-05
運(yùn)行環(huán)境：Win7,WinXP,Win10,Winall
上傳會(huì)員：9750
下載地址資料介紹
針對(duì)無人機(jī)獲取的高分辨率遙感圖像分類需求,提出一種K-means聚類引導(dǎo)的閾值分類方法)。首先計(jì)算出無人機(jī)遙感圖像數(shù)據(jù)集的Average Silhouette值,作為 K-means的最優(yōu)聚類數(shù)目' 然后對(duì)原始圖像進(jìn)行K-means聚類初分割!對(duì)初分割結(jié)果中的非目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行手工剔除' 再對(duì)處理之后的新對(duì)象進(jìn)行閾值分割和圖像優(yōu)化!完成對(duì)象的提取' 最后對(duì)所有處理得到的地物標(biāo)簽進(jìn)行合并!實(shí)現(xiàn)遙感圖像的識(shí)別與分類)。基于 MATLAB/GUI平臺(tái)!對(duì)提出的分類方法處理步驟進(jìn)行集成!開發(fā)了無人機(jī)遙感圖像分類處理系統(tǒng),可對(duì)無人機(jī)遙感圖像進(jìn)行快速處理!實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)解譯， 對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證，其總體精度為91.09%，Kappa系數(shù)為0.88,表明該方法用于無人機(jī)遙感圖像分類處理!能夠?qū)崿F(xiàn)地物的精確分類與信息提取.
資料由本站會(huì)員9750上傳，如果您認(rèn)為該內(nèi)容存在侵權(quán)、違法信息請(qǐng)點(diǎn)擊此處舉報(bào)。
猜你還喜歡
本類下載排行
- 4次 1新型雙閉環(huán)高精度多軸同步控制系統(tǒng)設(shè)
- 4次 2新型無刷直流電機(jī)換相轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)的抑制
- 4次 3新型預(yù)測控制的電磁騷擾轉(zhuǎn)臺(tái)測試系統(tǒng)
- 4次 4新型智能控制在紙漿蒸煮過程中應(yīng)用
- 3次 5選礦廠的DH+網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)監(jiān)控與管理系統(tǒng).
- 3次 6新型軟起動(dòng)最小轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)的控制策略研
- 3次 7新型雙重D調(diào)制電流跟蹤控制方法的研
- 3次 8宣威電廠仿真機(jī)操作界面的漢化
- 3次 9新型濾棒直徑檢測及控制方法
- 3次 10新型太陽能逆變控制器研制
- 3次 11新型饋線終端單元的研制與應(yīng)用
- 3次 12新型節(jié)能微電腦控制大功率交流電源研
- 3次 13虛擬嵌入式可編程控制器
- 3次 14序列顱腦CT圖像的顱腔內(nèi)結(jié)構(gòu)自動(dòng)化分
- 3次 15新型靜止無功發(fā)生器的控制方法研究
- 3次 16新型中壓配電線裝置在配電自動(dòng)化系統(tǒng)
- 3次 17新一代工業(yè)控制系統(tǒng)-PAC
- 3次 18新型鍋爐變頻監(jiān)控系統(tǒng)
- 3次 19新一代操作系統(tǒng)WINDOWS3．1在調(diào)度自
- 3次 20新型轉(zhuǎn)子電流混合控制的變速恒頻 異